به گزارش الفبای رشد به نقل از فرهنگ آفرینان،محققان دانشگاه بوخوم و انستیتو سیستمهای نرم افزار ماکس پلانک جزئیات یافتههای خود را در تحقیقی به نام «بررسی ویژگیها و عملکرد جستجوی وب در عصر هوش مصنوعی مولد» منتشر کرده اند.
محققان نتایج جستجوی استاندارد گوگل با واکنشهای بررسی هوش مصنوعی گوگل(AI Overview)، جمینای ۲.۵ فلش و دو نسخه حالت جستجوی وب چت جی پی تی ۴o مقایسه کردند. این تحلیل نشان داد سیستمهای هوش مصنوعی بیشتر اوقات از وب سایتهایی که در رده بندی ها کمتر محبوبیت دارند، اطلاعات استخراج میکنند. در بسیاری از موارد این منابع در ۱۰۰ نتیجه برتر گوگل برای یک جستجوی یکسان ظاهر نمیشوند.
محققان طیفی از تستهای مختلف از جمله سوالات کاربران واقعی در محاورات چت جی پی تی، موضوعات سیاسی از AllSides و پر جستجوترین محصولات آمازون را برای پژوهش به کار بردند. طبق بررسی ترانکو یک ابزار رده بندی دامنه، منابعی که موتور جستجوهای هوش مصنوعی استفاده کردند، رتبه بسیار پایینتری نسبت به نتایج برتر گوگل داشتند. نتایج جمینای دارای میانگین رتبه دامنهای فراتر از هزار بودند.
