به گزارش الفبای رشد به نقل از ایسنا،مطالعاتی در رواندا و پاکستان نشان میدهند که چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی (LLM) در کلینیکهای کممنابع میتوانند مفید باشند و این فقط در آزمایشهای کنترلشده صادق نیست.
به نقل از نیچر، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) میتوانند در آزمونهای پزشکی پس از فارغالتحصیلی نمره بگیرند و به پزشکان در تشخیص دستکم در شرایط کنترلشده کمک کنند. اما آیا در محیط واقعی که پزشکان کافی برای بررسی پاسخها وجود ندارند و لیست بیماران طولانی و منابع محدود است، مفید خواهند بود؟ دو مطالعه منتشرشده در مجله نیچر نشان میدهند که مدلهای زبانی بزرگ کمهزینه قادر به افزایش نرخ موفقیت تشخیصی هستند و حتی در برخی موارد از پزشکان آموزش دیده پیشی میگیرند.
