به گزارش الفبای رشد به نقل از فرهنگ آفرینان،در قلب مدلهای هوش مصنوعی امروزی، مجموعههای عظیمی از دادههای آموزشی قرار دارد. متنها، ویدئوها و تصاویر ساختهشده توسط انسانها که برای آموزش مدلها بهکار میروند تا الگوها را شناسایی کرده و محتوا تولید کنند. بدون شک انسانها در حال آموزش سیستمهای هوش مصنوعی هستند، اما آیا هوش مصنوعی نیز در حال آموزش دادن ماست؟
به نقل از نیچر، تعداد رو به رشدی از مقالات گزارش میدهند که افراد تمایل دارند الگوهای نوشتاری، روشهای استدلال و حتی دیدگاهها را از مدلهای زبانی بزرگی (LLM) که استفاده میکنند، دریافت کنند. برخی پژوهشگران میگویند این تأثیر میتواند به نوعی یکنواختی در نوشتار انسانی منجر شود و هشدار میدهند که این اثر حتی ممکن است به متونی که توسط افرادی نوشته میشود که مستقیما از هوش مصنوعی استفاده نمیکنند نیز سرایت کند.
ژیوار سوراتی، دانشمند علوم رایانه در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در لسآنجلس و یکی از نویسندگان مقالهای در این مورد استدلال میکند که مدلهای زبانی بزرگ در حال همگنسازی گفتمان انسانی هستند و میگوید: اگر اطرافیان شما با این مدلها تعامل داشته باشند و سبک نوشتاری، دیدگاهها و شیوههای استدلال آنها را بپذیرند، در نهایت این الگوها آنقدر شما را احاطه میکنند که به نظر میرسد این روش، شکل اجتماعیِ درست برای بیان اطلاعات است.
با این حال، برخی دیگر معتقدند ذهن انسان ممکن است همچنان در برابر این اثر هموارکننده هوش مصنوعی مقاومت کند. در یک مطالعه که در ماه نوامبر به صورت پیشچاپ در سرور arXiv منتشر شد، نویسندگان گروههایی از نویسندگان را شناسایی کردند که «نشانههای سبکی متمایز و انسانی» خود را حفظ میکنند و احتمالاً اصالت را به سود کارایی ارائه شده توسط هوش مصنوعی ترجیح میدهند. این مطالعه هنوز داوری همتا نشده است.
بررسی عمیقتر موضوع
در یک پیشچاپ دیگر که سال گذشته در arXiv منتشر شد و هنوز داوری نشده، سوراتی و همکارانش پستهای ردیت، محتوای خبری و مطالعات پیشچاپ را پیش و پس از راهاندازی چت جیپیتی در سال ۲۰۲۲ تحلیل کردند. گروه پژوهشی دریافت که متنهای منتشرشده پس از عرضه این پلتفرم، از نظر سبک نوشتاری تنوع کمتری نسبت به متنهای قبل دارند.
در مقالهای جدید، نویسندگان استدلال میکنند که این پدیده بر دیدگاهها و شیوههای استدلال افراد نیز تأثیر میگذارد. آنها به یک پیشچاپ بدون داوری در سال ۲۰۲۳ اشاره میکنند که در آن شرکتکنندگان با مدلهای زبانیای تعامل داشتند که دیدگاههای مثبت یا منفی درباره شبکههای اجتماعی بیان میکردند. پس از این مواجهه، دیدگاههای خود شرکتکنندگان به سمت دیدگاههای تولیدشده توسط مدلها تغییر کرد.
اولیور هاوزر، پژوهشگر اقتصاد و هوش مصنوعی در دانشگاه اکستر بریتانیا، میگوید نویسندگان نکته قابل قبولی مطرح میکنند که افراد میتوانند از هوش مصنوعی سود ببرند و آن این است که به شما کمک میکند بهتر بنویسید و برای دیگران قابلفهمتر باشید. اما او هشدار میدهد: بهمحض اینکه این پذیرش فراگیر شود، این جمع است که بیشترین آسیب را میبیند.
