به گزارش الفبای رشد به نقل از فرهنگ آفرینان، با گسترش شتابان زیستفناوری در جهان و نقش تعیینکننده آن در امنیت غذایی، سلامت و اقتصاد دانشبنیان، برنامهریزی هدفمند برای توسعه این حوزه در ایران به یکی از اولویتهای سیاستگذاری علمی کشور تبدیل شده است. در همین راستا، مجموعهای از اقدامات فناورانه، پژوهشی و نهادی با محوریت تحلیل دادههای علمی، توسعه زیرساختهای نوآوری و تقویت زنجیرههای ارزش راهبردی در حوزه زیستفناوری در دستور کار قرار گرفته است.
یکی از مهمترین گامها در این مسیر، بهرهگیری از فناوریهای نوین هوش مصنوعی برای تحلیل پیشرفته دادههای علمی کشور در حوزه زیستفناوری است. در این چارچوب، با استفاده از مدلهای زبانی هوش مصنوعی و ابزارهای پردازش زبان طبیعی، دادهکاوی گستردهای بر روی مقالات علمی پژوهشگران ایرانی انجام شده است. این فرایند با اتصال به API پایگاههای داده علمی بینالمللی از جمله Scopus و PubMed صورت گرفته و امکان استخراج و تحلیل نظاممند دادههای علمی کشور را فراهم کرده است.
در جریان این تحلیلها، مقالات دانشگاههای کشور بر اساس شاخصهای علمی معتبر از جمله نمایه JCR و سطوح کیفی Q۱ و Q۲ دستهبندی شدهاند. همچنین بیش از ۳۲ هزار مقاله علمی مرتبط با حوزه زیستفناوری در قالب ۴۰ دسته فناوری شناسایی و با بهرهگیری از مدلهای پردازش زبان طبیعی، از منظر ویژگیهای معنایی و موضوعی تحلیل شدهاند. این اقدام زمینه پیونددهی هوشمند میان فناوریهای نوین زیستفناوری و ظرفیتهای علمی دانشگاهها و مراکز پژوهشی کشور را فراهم کرده و نقشهای دقیق از توانمندیهای علمی در این حوزه ارائه داده است.
